[Udemy] Создание архитектурных визуализаций с помощью Blender и Stable Diffusion [Alvaro Celis]

Robot

Складчик

Суббота в 18:28

Ссылка на картинку

Archviz with Blender and Stable Diffusion

Создание архитектурных визуализаций экстерьера и интерьера с помощью Blender и Stable Diffusion

Вы научитесь:

Используя Blender создадите базовое исходное изображения для последующего рендеринга с помощью ИИ.
Узнайте, как установить плагины Krita и AI-Diffusion.
Узнайте, как установить и использовать интерфейсы Stable Diffusion WebUI Forge и ComfyUI.
Изучите и научитесь использовать различные модели ControlNet для генерации архитектурных визуализаций.
Научитесь рендерить варианты изображений прямо из Blender с помощью плагина AI-Render.

Для кого этот курс:

Дизайнеры, архитекторы, любители 3D-графики и все поклонники генерации изображений с помощью ИИ, желающие изучить возможности применения ИИ в архитектуре.

Материалы курса:

Введение
Установка программ
Установка расширений в Blender 4.2
Загрузка учебной сцены в Blender
Установка Krita - плагин для AI Diffusion
Установка WebUI Forge в Windows
Установка WebUI Forge в Linux
Установка ComfyUI в Windows
Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью WebUI Forge и Controlnet
Рендеринг архитектурных визуализаций с помощью ComfyUI и Controlnet
Рендеринг архитектурных визуализаций в Blender с помощью плагина AI-Render
Заключительные мысли, другие варианты применения
Как выгружать из 3D-сцены технические слои (глубину, контуры), чтобы нейросеть точно повторила задумку.)
Универсальный воркфлоу (схема), который объединяет в себе все основные функции в одном окне.
Обновление и обслуживание программного обеспечения. Как правильно обновлять ComfyUI и его узлы, чтобы ничего не сломалось
Использование ControlNet в модели Flux.
Обслуживание ПО, часть 2: Новый интерфейс ComfyUI и плагин Krita AI Diffusion. Обзор обновленного дизайна ComfyUI и настройка связки с графическим редактором Krita для рисования в реальном времени.
Обслуживание ПО, но для операционной системы Linux.
Inpainting. Рисование внутри области. Детальный разбор того, как заменять объекты на фото, исправлять дефекты.
Рабочие процессы ComfyUI и видеомодель Wan 2.1. Практическая работа с одной из самых мощных видео-нейросетей
Повторение ControlNet, теггер WD14 и модель Gemini 2.0 Flash. (WD14 tagger: Узел, который автоматически описывает картинку словами (очень помогает подбирать промпты). Gemini 2.0: Использование нейросети от Google для создания детальных описаний к работам.

Язык английский + субтитры бонусом.